3 Schwarzen Krähen Forex Markt

3 White Soldiers system Registriert seit Feb 2010 Status: J16 Student 902 Beiträge Dies ist eine berühmte 3 weiße Soldaten, schwarze Krähen-System. Pl Google, um mehr über dieses System wissen Wenn wir sehen, 3 konsequente grüne Balken, jede Kerze schließen höher als früher dann nennen wir es 3 weiße Soldaten. Jede Kerze muss höher als prev hoch und schließen höher als prev schließen. Dies ist ein Umkehrmuster, so dass für beste Ergebnisse sollte es bei schwingen niedrig auftreten. Aber immer bekommen wir nicht auf Schwung Tiefs, so verwenden Sie Ihr Urteil. Wenn 3. Kerze hat sehr kleinen Körper, dann vermutlich werden wir aus Dampf heraus laufen. Auch wenn 3. Kerze sehr lange Körper hat, dann könnten wir auch zu viel vorgerückt haben. Das sind Subjektiven. Vorzugsweise sollte jede Kerze ein sehr kleines Vicktail aufweisen. In diesem Szenario geben wir LONG auf Pause der 3. Kerze hoch. Ähnliches für rote Kerzen. Wir nennen sie schwarze Krähen Lange auf Pause der Höhe der 3. Lötstab. Kurz auf Pause der 3. schwarzen Krähenstange. Für beste Ergebnisse überprüfen Sie die Position und Größe der Stäbe wie oben erwähnt Dieses System hat nur Haltestellen. Keine Gewinne. Anfangsstopp ist niedrig von der 3. Kerze für lang und hoch von der 3. Kerze für kurz. Nach jedem Balken bewegen Sie die Stopp-Taste, um die Balance auf niedrig zu halten. Sie können Ihre eigene Ausfahrt Strategie haben, aber ich finde, das ist einfach und profitabel. H4 und täglich. Ich empfehle andere Zeitrahmen, es sei denn, Standort ist sehr gut Paare GBPUSD, EURUSD. Es sollte mit jedem größeren Paar arbeiten. Aber ich habe gute Ergebnisse mit diesen beiden Paaren nur Hier ist ein EA für diese, können Sie Backtest und Forward Test. Developing ein Marktindikator: die 8216 modified8217 3-schwarze Krähen, Teil 3 Ist es möglich, einen Marktindikator, die Prognose helfen können, zu entdecken Zukunft Markttrends vernünftigerweise zuverlässig In diesem Artikel, der 3. in der Serie, ich weiterhin versuchen, zu verfeinern und zu verbessern, ein Preis-Muster namens 8216 modified8217 3-schwarze Krähen, um zu sehen, wenn ich kann kommen mit einer Formel für die Angabe des Beginns der bearish Trends mit relativ zuverlässiger Erfolgswahrscheinlichkeit. Was ist die 8216modified8217 3-schwarze Krähen Das Muster ist sehr ähnlich wie die klassischen japanischen Kerzenleuchter mit dem gleichen Namen, aber der einzige Unterschied ist, dass in der geänderten Version die realen Körper der 3 unten Tage nicht zu überlappen müssen. Als ich zum ersten Mal bemerkte es auf Diagrammen schien es ein starkes Signal der Umkehrung von Stier zu Trend zu tragen. Die nachstehende Grafik veranschaulicht und veranschaulicht beispielhaft das modifizierte 3 schwarze Krähenmuster mit dem Namen Set-up A. Das Muster tritt häufiger bei Höhen auf und zeigt das Ende der Bull-Tendenzen und den Beginn der Bärenbewegungen an. Diejenigen, die über Gann Swing Charts wissen, werden das gleiche Konzept von 3 Tagen in Folge in der gleichen Richtung als Signal für Preisumkehrungen zu sehen. Die Ergebnisse in diesem Artikel basieren auf einigen Annahmen, die verwendet werden, um den Indikator zu testen. Unter Punkten versteht man die Anzahl der Pips (dh 8.217s 10.0008217s des Wechselkurses oder 0.0001 des Wechselkurses für EURUSD), dass der Markt nach dem Unterschreiten von E abnimmt, bevor er sich über die Musterhöhen oder den mit S in der Liste bezeichneten Wert bewegt Diagramm, das die hypothetische Stop-Ebene ist. Die Anzahl der Punkte entspricht der nach unten verschobenen Distanz, die mit P bezeichnet ist. Eine Note über den Stop 8211 oder S-Pegel. Es ist nicht immer auf dem Höhepunkt der ersten Kerze wie in der Tabelle oben. Es ist streng genommen auf der Ebene der vorherigen Höhe. Manchmal ist die vorhergehende Höhe ein paar Stäbe höher, in welchem ​​Fall S höher ist. Im ersten Artikel der Serie stellte ich das Set-up vor, entwickelte eine grobe Definition des Musters und testete es auf einer Tages-Chart von EURUSD, um zu sehen, wie gut es war, den Beginn des Down-Trends zu signalisieren. Es war erfolgreich, eine Abwärtsbewegung von gleicher Länge auf den Abstand zwischen dem Eintrittspegel (E) und dem Anschlag (S) in 30 von 55 mal anzuzeigen. In dem zweiten Artikel in der Serie habe ich getestet, ob Setups, die nach großen Höhen auftauchten, zuverlässiger waren, da ich dies zwar ein Faktor sein konnte, aber nicht die Leistung deutlich verbesserte. In diesem Artikel wollte ich untersuchen, ob die Form des Aufbaus und die Größe der baissigen Leuchter innerhalb des Musters Einflussfaktoren auf die Leistung sein könnten. Im ersten Versuch untersuchte ich, ob die Form des Musters ein Faktor für die Bestimmung seines Erfolges war. Nach der Analyse von 58 Aufbauten fand ich heraus, dass 5 als atypisch eingestuft werden konnte. Diese 5 Aufbauten waren auf folgende Weise unterschiedlich: zwei von ihnen hatten mittlere Tage, die niedriger waren als die beiden anderen Tage, zwei hatten eine mittlere Kerze, die höher war als die beiden anderen, und die letzte hatte Kerze8217s, die sehr kleine Real hatte Einrichtungen. Die 5 außergewöhnlichen Setups führten zu einem Rückgang von 5, 24, 144, 159 1245 Punkten. Dies ergab einen Durchschnitt von 315 im Vergleich zu einem durchschnittlichen Gesamtrückgang für die gesamte Stichprobe von 660. Nur eine der atypischen Teilmengen führte zu Rückschlägen mit einer überdurchschnittlichen Länge von 1245 8211 und das war ein Set-up mit einer höheren Kerze. Trotz der winzigen Probe ungewöhnlich geformte Aufbauten tendierten dazu, weniger bärisch zu sein. Dies schien darauf hinzuweisen, dass eine mögliche Verfeinerung darin bestehen würde, Signale mit einer atypischen Form zu ignorieren. Länge der baissigen Kerzen Werden länger als durchschnittliche baissige Kerzen zu stärkeren baissigen Signalen fhren und somit den Indikator verbessern, war mein Hunch hier, dass sie es tun würden. Zuerst verglich ich die Länge aller drei der Down-Tage mit dem Muster auf den Average True Range über 14 Tage. Ich fand, dass, während die meisten der 58 Setups in meiner Probe hatte mindestens 1 Tag, die länger als der Durchschnitt war True Range (ATR), hatte eine Untermenge von 8 keine Tage, die länger waren als die ATR (14). Wenn diese Teilmenge von kleineren Mustern zu weniger bärischen Läufen führte, könnte es helfen, zu beweisen, daß Mangel an Größe ein Faktor war. Als ich analysierte, wie weit der Markt nach dieser kleineren Teilmenge von Set-ups sank, fand ich, dass der Markt im Durchschnitt nur 436 Punkte im Vergleich zu 660 Durchschnitt für die gesamte Stichprobe fiel. Allerdings gab es eine breite Variation von Werten, darunter: 2, 15, 64, 174, 242, 399, 1209 und 1386. Über 200 Punkte Down-Tage In einem anderen Test schaute ich auf Setups, die Tage, die mehr als 200 waren Punkte lang. Diese Teilmenge von 20 Patterns führte im Durchschnitt zu einer längeren Baisse von 863 Punkten. Ich betrachtete auch eine Untergruppe von Set-ups, die nicht nur einen, sondern mindestens zwei Down-Tage von über 200 Punkten beinhaltete, der durchschnittliche Gewinn in dieser kleineren Teilmenge von 12 war ebenfalls 810, ebenfalls deutlich über dem 660-Durchschnitt. Diese Teilmenge zeigte eine schmalere Variation im Vergleich zum Satz, wobei nur ein Tag mehr als 200 Punkte betragen musste. Tatsächlich gab es nur ein wirklich schlechtes Ergebnis, das nur zu einem Rückgang von 15 Punkten führte, alle anderen 11 Setups führten zu einem Rückgang von über 263 Punkten. Diese bemerkenswerte, sehr erfolgreiche Teilmenge der Ergebnisse war wie folgt in der Reihenfolge der Größe der Punkte nach E: 15, 263, 322, 411, 476, 547, 729, 875, 913, 1386, 1566, 2212 gefallen Ich benutzte prozentuale Veränderung der Wechselkurs als eine Methode der Messung der Länge anstelle von Punkten. Dies liegt daran, dass ein Wechsel von 200 Punkten in Bezug auf den Wechselkurs relativ unterschiedlich ausfallen würde. Bei 1.2000 wäre ein Rückgang von 200 Punkten mehr Nachteil, als wenn der Wechselkurs 1.5000 wäre. Nach der Messung der prozentualen Veränderung gegenüber dem Tiefstand des Aufbaus ergab sich, dass die meisten Muster in der Probe mindestens einen Tag hatten, der eine Abnahme von über 1,0 aufwies, aber eine Teilmenge von 20 von 58 mindestens zeigte 1 Tag mit einem Rückgang von mehr als 1,5. War diese Teilmenge eher vor einem größeren Rückgang zu warnen Die 20 mit einem Tag von mehr als 1,5 zeigte einen durchschnittlichen Rückgang der Wechselkurs nach dem set-up8217s Fertigstellung von 814 Punkten über dem 660-Durchschnitt. Eine weitere Teilmenge von nur 9 Aufbauten, in denen sich mindestens 2 der 3 Tage mehr als 1,5 befanden, war auch bei der Vorhersage einer weiteren Schwäche recht gut, mit folgenden Ergebnissen: 15, 322, 411, 476, 542, 875, 913, 1566 und 2212. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass es eine starke Möglichkeit gibt, dass sehr lange Stäbe innerhalb der modifizierten 3-schwarzen Krähenaufbau zu längeren Abnahmen führen und daher zuverlässigere Indikatoren darstellen. Aufbauten, die mindestens einen Balken mit über 200 Punkten umfassten, führten zu einem durchschnittlichen Rückgang von 863 gegenüber dem Durchschnitt der Stichprobe als Ganzes von 660. Eine Teilmenge von Mustern, die aus zwei oder mehr als 200 Punkten Rückgangstagen bestanden War besonders zuverlässig bei der Angabe bearish Rückgänge als nur ein Muster 8216failed8217 und kam unter 263 Punkten. Die Ergebnisse für diese Teilmenge waren wie folgt in der Reihenfolge der Größe des Marktrückgangs in Punkten nach dem Aufbau: 15, 263, 322, 411, 476, 547, 729, 875, 913, 1386, 1566, 2212. Bin ein Forexanalytiker, Händler und Verfasser. Ich habe eine Karriere schriftlich Artikel für Websites und Zeitschriften, beginnend im Reisebereich und dann in Forex. Ich verwende eine Kombination aus technischer und fundamentaler Analyse in meiner Prognose. Als ich 2010 zu Forex4you kam, hielt ich es für eine großartige Gelegenheit, als Analyst für einen internationalen Broker zu arbeiten. Ich biete technische Prognosen mit klaren Einstiegspunkten und Zielen sowie Artikeln zu grundlegenden und Handelsthemen. Viel Glück und glücklich Handel Related Posts 1. November, 2014, 9: 01: GMT 0 Juli 28, 2014, 16: 52: GMT 0 Juni 16, 2014, 8: 07: GMT 0